تعلیمی اداروں میں مصنوعی ذہانت کی آندھی: طلبہ، اساتذہ اور نظامِ جانچ میں کیا بدل رہا ہے؟

صحافتی طلبہ کے ساتھ مصنوعی ذہانت پر حالیہ بحث نے شدید ردعمل پیدا کیا۔ امریکی کیمپسز میں ایسی ویڈیوز سامنے آئیں جن میں طلبہ نے ٹیک کمپنیوں کے نمائندوں کے خلاف احتجاج کیا جو AI انقلاب کے فوائد بیان کرنے آئے تھے۔ متعدد تعلیمی اداروں کے ذمہ داران سے بات کرکے یہ سمجھنے کی کوشش کی گئی کہ تعلیمی شعبہ اس تبدیلی سے کیسے نمٹ رہا ہے۔

طلبہ کا رویہ: نہ مکمل حمایت، نہ مکمل مخالفت

طلبہ میں AI کے استعمال کے حوالے سے ایک سے زیادہ رجحانات پائے جاتے ہیں۔ سائنسز پو کے صحافتی اسکول کی ڈائریکٹر ایلس آنتوم کے مطابق طلبہ اسے بڑے پیمانے پر ہر کام کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔ گوگل کی تلاش کی جگہ بھی AI نے لے لی ہے اور طلبہ پرامپٹ کی بنیاد پر کام کرتے ہیں۔

تاہم یہ استعمال مکمل بے پرواہی کا نتیجہ نہیں۔ ESSEC بزنس اسکول میں نصف سے زیادہ طلبہ روزانہ اور ایک تہائی ہفتہ وار بنیادوں پر AI استعمال کرتے ہیں، مگر اسے نہ حد سے زیادہ پذیرائی مل رہی ہے نہ مکمل رد۔ اسکول کی ایسوسی ایٹ ڈین ایستفانیا سانتاکریو-واسوت اسے ایک حقیقت پسندانہ تعلق قرار دیتی ہیں۔

تشویش کی نوعیت ہر شعبے میں مختلف ہے۔ والنسین کے انیمیشن، گیمنگ اور ڈیزائن اسکول روبیکا میں انیمیشن کے طلبہ میں واضح مخالفت ہے جبکہ صنعتی ڈیزائن میں عملی طور پر قبولیت پائی جاتی ہے۔ گیمنگ میں جونیئر پروگرامرز خود کو مقابلے میں محسوس کرتے ہیں مگر فنکاروں پر اس کا اثر کم ہے۔

گرینوبل کے انجینئرنگ اسکول اینسیمگ میں پروفیسر کرسٹوف پیکارڈ کے مطابق طلبہ میں پورا طیف موجود ہے۔ سب سے زیادہ گرماگرم مباحثے کمپیوٹر سائنس کی کلاسوں میں نہیں بلکہ بین المضامین کورسز میں ہوتے ہیں۔ سائنسز پو میں مزاحمت نظریاتی نہیں بلکہ ماحولیاتی ہے جو ڈیٹا سینٹرز کے کاربن اثرات پر مرکوز ہے۔

مخالفت عملی شکل بھی اختیار کر سکتی ہے۔ روبیکا کے انیمیشن طلبہ نے ایک بار چیمبر آف کامرس اینڈ انڈسٹری کے زیر اہتمام AI پر ہونے والے ایونٹ کے خلاف احتجاج کیا کیونکہ وہ اسے اپنے مستقبل کے پیشے کے لیے براہ راست خطرہ سمجھتے تھے۔

اساتذہ پر دباؤ اور تدریسی حکمت عملیوں میں تبدیلی

اساتذہ کی سطح پر تبدیلی خاموش مگر گہری ہے۔ ہر اسکول نے اپنا الگ نظام وضع کیا ہے اور یہ نظام ایک دوسرے سے کم مشابہت رکھتے ہیں۔ روبیکا نے وقتی پابندی اپنائی ہے جس کے تحت پہلے تین سالوں میں AI کا استعمال محدود ہے تاکہ بنیادی مہارتیں مضبوط ہوں۔ بعد ازاں شعبے کے مطابق انضمام کیا جاتا ہے۔

فارورڈ کالج نے جگہ اور وقت دونوں کا انتخاب کیا۔ امتحانات کے لیے AI سے پاک مقام اور ایک الگ جگہ جہاں AI کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے بشرطیکہ طالب علم اپنی حکمت عملی کا ریکارڈ رکھے۔ ESSEC نے فیصلہ اساتذہ پر چھوڑ دیا جہاں ہر پروفیسر اپنے کورس کے مطابق ٹیکنالوجی سے پاک زون، حوصلہ افزا اور قابل قبول سرگرمیاں خود طے کرتا ہے۔

سب سے بڑا چیلنج اساتذہ کے بنیادی ڈھانچے کو توڑے بغیر انہیں شامل کرنا ہے۔ HEC کی این میشو کے مطابق اسکول کا پہلا چیلنج مختلف ٹیکنالوجی صلاحیتوں کے حامل اساتذہ کو ساتھ لے کر چلنا ہے تاکہ کسی کو یہ محسوس نہ ہو کہ اس کا کورس فرسودہ ہو گیا ہے۔ ESSEC میں تین چوتھائی طلبہ AI سے متعلق ادارتی فیصلوں میں شمولیت چاہتے ہیں۔

نظامِ جانچ میں نئی ترجیحات

اس تکنیکی تبدیلی کا پہلا شکار ہوم ورک ہے۔ اس کا ایک مثبت پہلو بھی سامنے آیا ہے: کلاس روم میں ہونے والے کام کی اہمیت میں اضافہ۔ سائنسز پو صحافت نے 70 فیصد نمبروں کو براہ راست کلاس میں کیے گئے کام پر منتقل کر دیا ہے۔ اینسیمگ میں بہت سے اساتذہ نے ہوم اسائنمنٹس ترک کر کے کاغذی یا سخت نگرانی والے امتحانات کو ترجیح دی ہے۔

کچھ ادارے ہائبرڈ طریقہ اپناتے ہیں جہاں سال بھر آزاد استعمال ہوتا ہے مگر حتمی امتحان الگ تھلگ ماحول میں تھوڑی تبدیلی کے ساتھ لیا جاتا ہے تاکہ طالب علم کی خودمختاری جانچی جا سکے۔ فارورڈ کالج امتحانات کے دوران انٹرنیٹ کنکشن مکمل بند کر دیتا ہے۔ ESSEC زبانی امتحانات میں کوئی ٹیکنالوجی استعمال نہیں کرنے دیتا تاکہ طالب علم خود اپنے کام کا دفاع کر سکے۔

مقصد طلبہ کو سزا دینا نہیں بلکہ یہ یقینی بنانا ہے کہ AI صرف ایک ٹول رہے۔

غیر یقینی مستقبل کے پیشوں کی تربیت

سب سے بڑا چیلنج یہ ہے کہ طلبہ کو ایسی دنیا کے لیے کیسے تیار کیا جائے جہاں یہ واضح نہیں کہ AI روزگار کے میدان کو کس حد تک متاثر کرے گا۔ روزگار کے مواقع میں کمی کی دو بڑی وجوہات بیان کی جاتی ہیں۔ پہلی عالمی معیشت کی خرابی ہے جہاں کمپنیاں AI کو بچت کا بہانہ بنا رہی ہیں۔ دوسری بورڈز کی جانب سے بھرتیوں میں کمی کی ہدایات ہیں جو AI کے ذریعے متعدد عہدوں کے خاتمے کے مفروضے پر مبنی ہیں، حالانکہ حقیقت اس کے برعکس ہے۔

سابق طلبہ کے تجربات بتاتے ہیں کہ یہ پہلا تکنیکی انقلاب نہیں۔ تاہم اسکولوں پر اس کا براہ راست اثر پڑا ہے اور گریجویشن کے بعد ملازمت کے اعداد و شمار میں کمی آئی ہے۔ اینسیمگ جہاں تاریخی طور پر ایک سال کے اندر 95 فیصد سے زیادہ روزگار کی شرح تھی، وہ ایک سال میں 85 فیصد پر آ گئی۔ روبیکا میں بھی یہ شرح 90 فیصد سے کم ہو کر 85 فیصد رہ گئی جبکہ گیمنگ انڈسٹری میں کمی مزید نمایاں ہے۔

عدم موافقت کی دراڑیں

توقع تھی کہ اسکول ٹیکنالوجی کی واضح تقسیم بیان کریں گے مگر انہوں نے مسلسل ایڈجسٹمنٹ کی کہانی سنائی جہاں AI اکثر وجہ کے بجائے آئینے کا کام کرتا ہے۔ یہ پیشوں، اساتذہ کی نسلوں اور طلبہ کے رویوں کے درمیان دراڑیں بڑھاتا ہے۔

ایک اور دراڑ آگے بڑھنے والوں اور انتظار کرنے والوں کے درمیان ہے۔ تمام رابطہ کیے گئے اسکولوں نے اس موضوع کو اپنایا سوائے ایک کے۔ مارسیل کے علاقائی وکلا تربیتی مرکز سے رابطہ کیا گیا تو معلوم ہوا کہ اس سال یہ نصاب میں شامل نہیں، ممکنہ طور پر اگلے سال ہو۔

اس سب سے ایک مضبوط نتیجہ اخذ ہوتا ہے کہ مہارت ہی سب کچھ ہے۔ جو AI پر عبور رکھیں گے، تنقیدی سوچ برقرار رکھیں گے اور تخلیقی صلاحیتوں کو پروان چڑھائیں گے وہ دوسروں سے بہتر کارکردگی دکھائیں گے۔ سائنسز پو صحافت میں استدلال کے طریقہ کار کو دوبارہ تعلیم کا مرکز بنایا گیا ہے۔ فارورڈ کالج کے بورس وال باؤم کے مطابق اصل معاملہ سیکھنے کی خواہش کا ہے اور یہ خواہش انسانی تعامل سے جڑی ہے۔ ان کے خیال میں AI کو الگ موضوع نہیں بلکہ مجموعی طور پر دیکھا جانا چاہیے اور تعلیم کے پورے نظام کو نئے سرے سے ترتیب دینے کی ضرورت ہے تاکہ آنے والی نسلوں کی ضروری مہارتیں پہچانی جا سکیں۔